The Black Swan
Citation (APA): alexander, s. (2018). The Black Swan [Kindle Android version]. Retrieved from Amazon.com
Parte introduttiva
Evidenzia ( giallo) - Posizione 2
The Black Swan By scott alexander
Evidenzia ( giallo) - Posizione 10
victim of Taleb’s acerbic tongue.
Nota - Posizione 10
IL TIMORE DEL RECENSORE
Evidenzia ( giallo) - Posizione 20
Taleb calls the world of bell curves and minor differences Mediocristan.
Nota - Posizione 21
UN TIPO DI DISTRIBUZIONE ABUSATA X TALEB
Evidenzia ( giallo) - Posizione 23
Taleb cites power-law distributions as an example, and calls their world Extremistan.
Nota - Posizione 23
ALTRA DISTRIBUZIONE....
Evidenzia ( giallo) - Posizione 27
In Mediocristan, the extremes don’t matter; in Extremistan, sometimes only the extremes matter.
Nota - Posizione 27
ESEMPI. CODE CORTE: ALTEZZA...CODE LUNGHE: RICCHEZZA
Evidenzia ( giallo) - Posizione 28
Yao only has 1.3% of the total height in the room.
Nota - Posizione 28
LO STANGONE
Evidenzia ( giallo) - Posizione 29
Bezos has 99.99% of the total wealth.
Nota - Posizione 29
IL RICCONE
Evidenzia ( giallo) - Posizione 34
an author who hunted down a bad reviewer of his book
Nota - Posizione 34
CASO NOTO VEDI LINK
Evidenzia ( giallo) - Posizione 34
Lord Byron wrote such a scathing meta-review of book reviewers that multiple reviewers challenged him to a duel,
Nota - Posizione 35
IL SOLITO BYRON
Evidenzia ( giallo) - Posizione 36
19th century intellectuals believed a bad review gave John Keats tuberculosis;
Nota - Posizione 37
MORTE DA STRONCATURA
Evidenzia ( giallo) - Posizione 44
review causes one of history’s greatest poets to die of tuberculosis, plus another great poet writes a five-hundred-line poem condemning you and calling you a “nameless worm”, and it becomes a classic that gets read by millions of schoolchildren each year for centuries after your death.
Nota - Posizione 46
LA CODA LUNGA CHE DEVE TEMERE IL RECENSORE
Nota - Posizione 47
Tttttttttttttt
Evidenzia ( giallo) - Posizione 47
II.
Evidenzia ( giallo) - Posizione 48
black swans are often good.
Nota - Posizione 49
CODE LUNGHE A DESTRA
Evidenzia ( giallo) - Posizione 51
every so often companies get a blockbuster that lets them double, triple, or dectuple their money.
Nota - Posizione 51
PHARMA QUANDO AZZECCA IL FARMACO
Evidenzia ( giallo) - Posizione 52
cure for cancer,
Nota - Posizione 52
IMMAGINATEVI CHI LA IMBROCCA
Evidenzia ( giallo) - Posizione 52
cure for aging,
Nota - Posizione 52
OPPURE
Evidenzia ( giallo) - Posizione 52
when you invest in a pharma company, you have randomness on your side:
Nota - Posizione 53
CODE LUNGHE
Evidenzia ( giallo) - Posizione 54
combining some low-risk investments with some that expose you to positive black swans:
Nota - Posizione 54
LA STRATEGIA DI TALEB
Evidenzia ( giallo) - Posizione 56
your strategy is to be as hyperconservative and hyperaggressive as you can
Nota - Posizione 56
OVVERO
Nota - Posizione 74
ttttttttttrr
Evidenzia ( giallo) - Posizione 74
III.
Evidenzia ( giallo) - Posizione 75
explore a wider variety of topics about human fallibility.
Nota - Posizione 75
MA TALEB È UN FILOSOFO E LA BORSA È UN PRETESTO
Evidenzia ( giallo) - Posizione 76
books about rationality and bias
Nota - Posizione 76
LO SCAFFALE DI QS LIBRO
Evidenzia ( giallo) - Posizione 76
Philip Tetlock’s Superforecasting, Nate Silver’s The Signal And The Noise, Daniel Kahneman’s Thinking Fast And Slow,
Nota - Posizione 77
I SUOI SODALI
Evidenzia ( giallo) - Posizione 81
Taleb cautions against the (to me tempting) mistake of comparing black swans to lottery tickets
Nota - Posizione 81
AVVERTENZA
Evidenzia ( giallo) - Posizione 82
The lottery is a game where you know the rules and probabilities beforehand.
Nota - Posizione 83
DIFFERENZA
Evidenzia ( giallo) - Posizione 85
Nobody hands you the chance of a pharma company inventing a blockbuster drug,
Nota - Posizione 85
Cccccccc
Evidenzia ( giallo) - Posizione 86
There is Knightian uncertainty
Nota - Posizione 86
Ccccccccccc
Evidenzia ( giallo) - Posizione 89
You were taking account of the quantified risk in your model, but not of the unquantifiable risk that your model was incorrect.
Nota - Posizione 90
L ERRORE....IL PRIMO DEI DUE CONCETTI DEL LIBRO
Evidenzia ( giallo) - Posizione 91
everything classes teach about probability fall victim to it,
Nota - Posizione 91
L ERRORE CANONICO....I MODELLI SOTTOVALUTANO IL RISCHIO XCHÈ TENGONO CONTO SOLO DI QUELLO CALCOLABILE
Evidenzia ( giallo) - Posizione 92
“Okay, assume the risk of a Black Swan is 10%…”
Nota - Posizione 93
SE LO DICI TALEB TI STENDE....MA È DIFFICILE RESISTERE
Evidenzia ( giallo) - Posizione 95
you have to start by teaching these terms and then branch into the real-world unquantifiable stuff,
Nota - Posizione 95
POSSIBILE OBIEZIONE
Evidenzia ( giallo) - Posizione 101
“Platonicity”, the anti-empirical desire to cram the messy real world into elegant theoretical buckets.
Nota - Posizione 102
SECONDO ERRORE
Evidenzia ( giallo) - Posizione 102
Taleb treats the bell curve as one of the clearest examples;
Nota - Posizione 102
ESEMPIO DI CODE CORTE
Evidenzia ( giallo) - Posizione 104
He ties this into Tetlock’s “fox vs. hedgehog” dichotomy.
Nota - Posizione 104
L ISTRICE HA UN MODELLO LA VOLPE NE HA TANTI
Evidenzia ( giallo) - Posizione 106
empiricism descends from Sextus Empiricus, a classical doctor who popularized skeptical and empirical ideas
Nota - Posizione 107
CONTRO IL RAZIONALISMO
Evidenzia ( giallo) - Posizione 108
Against The Grammarians, Against The Rhetoricians, Against The Geometers, Against The Arithmeticians, Against The Astrologers,
Nota - Posizione 109
OPERE DI SESTO EMPIRICO
Evidenzia ( giallo) - Posizione 110
empiricism vs. Platonicity,
Nota - Posizione 111
IL CFR
Evidenzia ( giallo) - Posizione 111
Four Humors model
Nota - Posizione 111
ESEMPIO IN MEDICINA DEL PLATONISMO DI IPPOCRATE
Evidenzia ( giallo) - Posizione 112
Empiricus’ solution– to not hold any beliefs, and to act entirely out of habit– falls short.
Nota - Posizione 113
MA....NN SI SA BENE COSA INTENDA QUI TALEB
Evidenzia ( giallo) - Posizione 114
“try to go where the evidence guides you instead of having prejudices”.
Nota - Posizione 115
PL ASPETTO BANALE DI QS AVVERTENZA
Evidenzia ( giallo) - Posizione 115
unless you have some paradigm to guide you, you exist in a world of chaotic noise.
Nota - Posizione 116
MA L ARGOMENTO PLATONICO È FORTE
Evidenzia ( giallo) - Posizione 127
the problem is bad theories,
Nota - Posizione 127
POSIZIONE PIÙ PLAUSIBILE
Evidenzia ( giallo) - Posizione 132
how much we weight prior probabilities versus new evidence,
Nota - Posizione 132
FORSE LA QS DI TALEB PUÒ ESSERE INTERPRETATA COSÌ
Evidenzia ( giallo) - Posizione 136
common sense is just under-the-hood inference in the same way that abstract theorizing is above-the-hood inference,
Nota - Posizione 137
MA NN ESALTIAMO TROPPO IL SENSO COMUNE...ANCHE LUI VA CORRETTO
Evidenzia ( giallo) - Posizione 139
arguing that most people today are on the too-Platonic side of things,
Nota - Posizione 139
INTERPRETAZIONE CARITATEVOLE DEL LIBRO
Evidenzia ( giallo) - Posizione 140
In Taleb’s world famous people walk around all day asserting “Everything is on a bell curve!
Nota - Posizione 141
VERO NEL MONDO DI TALEB
Evidenzia ( giallo) - Posizione 158
now he sounds silly because everyone knows
Nota - Posizione 158
IL LIBRO DI TALEB...O È UN GRANDE CLASSICO CHE CI HA CATECHIZZATO TUTTI O È UN LIBRO BANALE
Evidenzia ( giallo) - Posizione 162
skeptical empiricism,
Nota - Posizione 162
LA FILOSOFIA DI TALEB
Evidenzia ( giallo) - Posizione 163
“picking up pennies in front of a steamroller”
Nota - Posizione 163
IL MNDO FINANZIARIO X TALEB
Evidenzia ( giallo) - Posizione 165
imagine living in sunny California and making a bet with your friend about the weather. Each day it doesn’t rain, he gives you $ 1.
Nota - Posizione 165
ANALOGIA
Evidenzia ( giallo) - Posizione 171
as long as Black Swans are rare enough not to show up in your dataset, empiricists are likely to fall for picking-pennies-from-in-front-of-steamroller
Nota - Posizione 172
È L EMPIRISTA IL PRIMO A CASCARCI
Evidenzia ( giallo) - Posizione 183
Black swan risks are one example of an unmeasurable thing; you can’t really measure how common or how bad they are until they happen.
Nota - Posizione 184
IN QS SENSO IL CIGNO NERO È ANCJE CONTRO L APPROCCIO EMPIRISTA
Evidenzia ( giallo) - Posizione 184
If you focus entirely on empirical measurement, you’ll incentivize people to take any trade that improves ordinary results
Nota - Posizione 185
XICOLO EMPIRISTA
Nota - Posizione 188
Tttttttttttttt
Evidenzia ( giallo) - Posizione 188
IV.
Evidenzia ( giallo) - Posizione 193
his book is weird and disconnected.
Nota - Posizione 193
HA BISOGNO DI EDITING?
Evidenzia ( giallo) - Posizione 211
“Ordinary people are going around being woefully biased about all sorts of things. Good thing that bright people like Nate Silver can use the latest advances in statistics to figure out where they are going wrong, do the hard work of processing the statistical signal correctly, and create a brighter future for all of us.”
Nota - Posizione 213
IL MESSAGGIO DI NAYE SILVER....SIMILE MA CON TONOOLTO DIVERSO
Evidenzia ( giallo) - Posizione 213
Taleb turns that on its head. For him, ordinary people– taxi drivers, barbers, vibrant salt-of-the-earth heavily-accented New Yorkers– are the heroes,
Nota - Posizione 214
X TALEB L EROE È ROVESCIATO
Evidenzia ( giallo) - Posizione 217
my last New York taxi driver spent the ride explaining to me that he was the Messiah,
Nota - Posizione 217
SICURI CHE L UOMO COMUNE È TANTO SAGGIO
Evidenzia ( giallo) - Posizione 221
I am reminded of the example of doctors being asked probability questions, about whether a certain finding on a mammogram implies X probability of breast cancer.
Nota - Posizione 223
TEST PIENI DI ERRORI MA OTTIMA PRATICA
Evidenzia ( giallo) - Posizione 223
after getting every question on the test wrong, they will go and perform actions which are basically optimized for correctly diagnosing
Nota - Posizione 224
Cccccccc
Evidenzia ( giallo) - Posizione 225
see Kahneman, Tetlock, Silver, and Yudkowsky as all being in the tradition of finding optimal laws of probability that point out why the doctors are wrong,
Nota - Posizione 226
PRIMO SCHIERAMENTO
Evidenzia ( giallo) - Posizione 230
the doctor who eventually gives the right treatment is better than a statistician who answers all relevant math questions correctly but has no idea what to do.
Nota - Posizione 231
L ALTRO SCHIERAMENTO
