Edward Leamer Deserves a Nobel Prize for Improving Argumentation That Uses Statistics · Econ Journal Watch : Sensitivity analysis, econometrics, specification search, data mining, natural experiments, replication, statistical inference
Citation (APA): Unknown. (2020). Edward Leamer Deserves a Nobel Prize for Improving Argumentation That Uses Statistics · Econ Journal Watch : Sensitivity analysis, econometrics, specification search, data mining, natural experiments, replication, statistical inference [Kindle Android version]. Retrieved from Amazon.com
Edward Leamer Deserves a Nobel Prize for Improving Argumentation That Uses Statistics
Evidenzia (giallo) - Posizione 4
Edward Leamer Deserves a Nobel Prize for Improving Argumentation That Uses Statistics
Nota - Posizione 5
@@@@@Esperimanti vs midelli il caso scuola pubblica vs scuola privata. Come neutrolizzare il selectin bias? Regressione con variabile di ctrl vs lotteria. un articolo epocale. la cura dei dati viene prima del metodo. Il metodo regressione fornisce risultati (equazioni)con qualsiasi dato. la regressione nn é sbagliata in sé. É sbagliato il modo di riportare i risultati. l alternativa bayesiana proposta da l. Vincente fu invece l alternativa rct macroeconomia: privilegiate le storie alle eq. Raccogli dati e costruisci storie
Evidenzia (giallo) - Posizione 7
Statistics is the theory of inferences ideally drawn from data. Metastatistics is the theory of inferences actually drawn from data…
Evidenzia (giallo) - Posizione 11
the movement to examine critically the uses of statistical
Evidenzia (giallo) - Posizione 12
It has affected medicine and epidemiology, where John P. A. Ioannidis has been a leading figure
Evidenzia (giallo) - Posizione 14
‘replication crisis’ (Camerer et al. 2018).
Nota - Posizione 14
Altro effetto della sua opera
Evidenzia (giallo) - Posizione 14
economists usually work with data that is observational, not experimental.
Nota - Posizione 15
Punto di partenza
Evidenzia (giallo) - Posizione 15
specification of the analysis is uncertain.
Nota - Posizione 15
Il difetto
Evidenzia (giallo) - Posizione 19
Suppose that you wish to compare the performance of charter schools with public schools by looking at test scores for students in each type of school.
Nota - Posizione 20
Esempio
Evidenzia (giallo) - Posizione 24
standard method was multiple regression.
Nota - Posizione 25
Prima di leamer
Evidenzia (giallo) - Posizione 26
including average income of parents, average education of parents, and other auxiliary variables.
Nota - Posizione 26
Variabili di controlo
Evidenzia (giallo) - Posizione 27
account for differences
Evidenzia (giallo) - Posizione 31
In practice, the econometrician tries a large number of regressions before reporting the ones that he or she thinks are most informative.
Nota - Posizione 32
Primo vuls
Evidenzia (giallo) - Posizione 33
more complicated algorithms to automate them
Nota - Posizione 34
Primo approccio x affrontare la pratica
Evidenzia (giallo) - Posizione 35
he forced applied researchers to face up to the corruption
Nota - Posizione 35
Approccio L
Evidenzia (giallo) - Posizione 38
economists have turned to quasi-experimental methods, as surveyed by Joshua Angrist and Jörn-Steffen Pischke
Nota - Posizione 39
Grande influenza
Evidenzia (giallo) - Posizione 39
a researcher might look for instances in which admission to the charter school was determined by lottery.
Nota - Posizione 40
Esempio di passaggio da regressione a sperimentazione....cfr i selezionati a caso con i scaryati a caso
Specification searches
Evidenzia (giallo) - Posizione 43
Angrist and Pischke (2010) termed the “credibility revolution in empirical economics”
Evidenzia (giallo) - Posizione 54
Specification searches
Nota - Posizione 54
Tttttttttttttttt
Evidenzia (giallo) - Posizione 55
using the computer to estimate the one equation that the investigator knows best characterizes the data;
Nota - Posizione 56
Il significato della regressione
Evidenzia (giallo) - Posizione 57
The trials in such a process are what Leamer (1978) termed “specification searches.”
Nota - Posizione 58
Provare e riprovare finché...
Evidenzia (giallo) - Posizione 64
The iterative, trial-and-error process is used to discover the model that the investigator believes is most appropriate.
Evidenzia (giallo) - Posizione 67
The Axiom of Correct Specification
Nota - Posizione 68
Ttttttttttt
Evidenzia (giallo) - Posizione 72
we would find one equation estimated for every phenomenon… Quite the contrary, we are literally deluged with regression equations, all offering to “explain” the same event…
Nota - Posizione 73
Il diluvio
Evidenzia (giallo) - Posizione 74
regard the end result of such a methodology to be identical to the end result obtained in the experimental sciences
Nota - Posizione 75
L errore
Evidenzia (giallo) - Posizione 76
Believers report the summary statistics from the n th equation as if the other n − 1 were not tried,
Nota - Posizione 76
I beliver
Evidenzia (giallo) - Posizione 81
A study of the anomalies of the data
Nota - Posizione 82
La regressione da dati con qualsiasi dato da qui la tentazione di lavorare con qualsiasi dato.
Evidenzia (giallo) - Posizione 83
“It is a capital mistake to theorize before you have all the evidence.
Evidenzia (giallo) - Posizione 91
theory constructed before seeing the facts can be disastrously inappropriate
Nota - Posizione 92
L importanza dei dati
Evidenzia (giallo) - Posizione 93
For example, suppose I think that a certain coefficient ought to be positive, and my reaction to the anomalous result of a negative estimate is to find another variable to include in the equation so that the estimate is positive.
Nota - Posizione 95
Se cerchi abbastanza troverai
Evidenzia (giallo) - Posizione 96
comparing charter schools with public schools.
Nota - Posizione 96
Torniamo qui
Evidenzia (giallo) - Posizione 97
we explore the data further.
Nota - Posizione 97
Se un risultato nn ci piace....controlla con il reddito? Ancora nulla? Controlla con la razza...
Evidenzia (giallo) - Posizione 101
But it is neither realistic nor wise to suggest that only one equation can be tried with the data.
Evidenzia (giallo) - Posizione 102
What’s misleading is the reporting of the results.
Evidenzia (giallo) - Posizione 114
Leamer suggested a different approach in a Bayesian spirit.
Nota - Posizione 114
Proposte
Evidenzia (giallo) - Posizione 115
If I first looked at test scores across schools without controlling for ethnicity, then I behaved as if I had a prior belief that the coefficients on these variables were likely to be near zero.
Nota - Posizione 116
Esempio
Evidenzia (giallo) - Posizione 117
The result will be coefficients somewhere in between what the data find and the prior of zero.
Evidenzia (giallo) - Posizione 118
two different researchers, using the same data, could arrive at different coefficients
Nota - Posizione 119
Un problema di qs approccio
Leamer the macroeconomist
Evidenzia (giallo) - Posizione 135
what eventually transpired was what Angrist and Pischke called the ‘credibility revolution.’ Economists looked for quasi-experimental circumstances
Nota - Posizione 137
Rtc al pisto dei modo
Evidenzia (giallo) - Posizione 143
Specification searches create too many opportunities for the investigator to present unreliable results,
Nota - Posizione 144
La moraluzzazione é vana
Evidenzia (giallo) - Posizione 146
Leamer the macroeconomist
Nota - Posizione 146
Ttttttttt
Evidenzia (giallo) - Posizione 166
The ‘credibility revolution’ largely bypassed macroeconomics.
Nota - Posizione 166
Purtroppo
Evidenzia (giallo) - Posizione 167
no one has been able to revive the project of estimating structural macroeconometric models (with a consumption function, an investment function, a Phillips Curve, a money-demand function, and so on) using quasi-experimental methods.
Nota - Posizione 169
Fallimento
Evidenzia (giallo) - Posizione 208
The goal of Leamer’s extensive empirical analysis is not to arrive at a set of equations to describe the economy. Instead, he arrives at stories.
Nota - Posizione 209
Macro: guarda i dati e cerca di spiegarli
Leamer on the shortcomings of natural experiments
Evidenzia (giallo) - Posizione 219
In my case, reading the book influenced me to think much more in terms of structural variation in the economy and to think less in terms of treating the economy as if it were one big factory producing GDP.
Evidenzia (giallo) - Posizione 221
Leamer on the shortcomings of natural experiments
Nota - Posizione 221
Ttttttttt
Evidenzia (giallo) - Posizione 225
the issue of whether results found in a narrow quasi-experimental setting can be generalized to other contexts.
Nota - Posizione 226
Un prob degli esperimenti naturali
Evidenzia (giallo) - Posizione 232
the extrapolation problem,
Nota - Posizione 232
Il contesto conta
Evidenzia (giallo) - Posizione 233
econometric theory promises more than it can deliver,
Nota - Posizione 233
Conclusione
Evidenzia (giallo) - Posizione 241
Today, we know that the ‘credibility revolution’ was followed a few years later by the ‘replication crisis.’
Evidenzia (giallo) - Posizione 243
Friedrich Hayek titled his 1974 lecture accepting the Nobel Prize “The Pretence of Knowledge.”
Nota - Posizione 243
Nel solco
Evidenzia (giallo) - Posizione 244
economics and other disciplines that deal with essentially complex phenomena,
Nota - Posizione 244
Hayek osservava
References
Evidenzia (giallo) - Posizione 254
The profession has benefited from partially listening to Leamer concerning the weaknesses of multiple-regression methods.
Nota - Posizione 255
Conclusione
