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lunedì 9 dicembre 2019

IL NEMICO DELLA CONOSCENZA TUTTO E' CORRELATO +hl Why Correlation Usually ≠ Causation

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IL NEMICO DELLA CONOSCENZA
Il nemico della conoscenza non è l'ignoranza ma la conoscenza casuale, ovvero la credenza di conoscere solo perché si sa prevedere.
La congettura sarebbe questa: in una rete causale in espansione il numero delle possibili correlazioni cresce più velocemente del numero delle relazioni causali.
Bene, ciò significa che ben presto tutto è correlato. Non trovi una relazione tra la variabile A e la variabile B? Raccogli più dati e la troverai.
Quando il sistema sarà abbastanza complesso il rapporto tra nessi causali e correlazioni diventa infinitesimale e a noi non resta che una conoscenza casuale.
Ma a questo punto cosa significa che due variabili sono correlate tra loro? Trovare una correlazione non ha più senso laddove tutto è correlato.
GWERN.NET
Correlations are oft interpreted as evidence for causation; this is oft falsified; do causal graphs explain why this is so common, because the number of possible indirect paths greatly exceeds the direct paths necessary for useful manipulation?

TUTTO E' CORRELATO CON TUTTO
La correlazione non è causalità. Fin qui ci siamo?
Certo che ricordarlo a un economista è come ricordare a un chirurgo di lavarsi le mani prima di operare.
Eppure bisogna farlo. Le false correlazioni imperversano oggi più che mai. La "crisi delle repliche" è stata uno tsunami per le scienze umane; una frazione enorme della ricerca in psicologica e non solo è risultata fallata e impossibile da replicare. Le ipotesi fatte di questa debacle sono sempre le stesse: basso potere statistico, manomissioni, campioni troppo ridotti o selezionati male, correlazioni spurie, bias nella pubblicazione e altre fonti di errore sistematico.
Ma come mai tanta insistenza nel medesimo errore? No, le solite spiegazioni non bastano.
Ipotesi aggiuntiva: partendo dall'idea che "tutto è correlato con tutto", dietro l'illusione ottica c'è qualcosa che riguarda la natura stessa della realtà. E' probabile che nell'estensione delle reti causali (uno scenario che si attaglia alla società moderna)) il numero di possibili correlazioni cresca più velocemente del numero di possibili relazioni causali. Un simile squilibrio spiegherebbe l'eccesso di fiducia.


GWERN.NET
Correlations are oft interpreted as evidence for causation; this is oft falsified; do causal graphs explain why this is so common, because the number of possible indirect paths greatly exceeds the direct paths necessary for useful manipulation?


È risaputo che la correlazione statistica tra due variabili non implica causalità. Nonostante questo ammonimento, anche le persone più avvertite, tendono ad ingannarsi e a rimanere sorprese quando esperimenti più accurati la smentiscono. Penso che l'inganno sia dovuto a un'idea che ho avuto qualche tempo fa sulla natura della realtà. Per questo ho ipotizzato che nelle reti causali realistiche il numero di possibili correlazioni cresca più velocemente del numero di possibili relazioni causali. Un simile squilibrio spiega l'eccesso di fiducia.

Tutto è cominciato con la cosiddetta crisi della replica: una frazione enorme della ricerca psicologica (e non solo) risultava fallata e impossibile da replicare a causa di basso potere statistico, manomissioni, campioni troppo ridotti o selezionati male, correlazioni spurie, parzialità nella pubblicazione e altre fonti di errore sistematico.

Vale la pena di ricordare che in un mondo complesso "tutto è correlato", quindi trovare delle correlazioni è la cosa più facile che ci sia. Quando misuriamo sistematicamente molte variabili su larga scala troviamo correlazioni in abbondanza, anche tra cose che sembrano non avere alcuna relazione causale. Se non riesci a respingere l' "ipotesi nulla" (l'ipotesi secondo cui due fenomeni sono indipendenti), semplicemente non hai ancora raccolto abbastanza dati. Quindi, cosa significa una correlazione tra 2 variabili se sappiamo perfettamente in anticipo che sarà positiva o negativ ma ci sarà? Capita spesso che promettenti correlazioni informino politiche, programmi sociali su istruzione, sanità e economia. L'impatto di questi programmi valutato secono gli strumenti statistici si avvicina sempre allo zero.

Il numero di chiese in una città può essere correlato al numero di bar, ma sappiamo che è perché entrambi sono correlati a quante persone abitano quella città; il numero di pirati può essere inversamente correlato alle temperature globali (ma sappiamo che i pirati non controllano il riscaldamento globale ed è più probabile che qualcosa come lo sviluppo economico porti alla soppressione della pirateria ma anche alle emissioni di CO2); le vendite di gelati possono essere correlate ai morsi di serpente o ai crimini violenti o ai morti per colpi di calore (ma ovviamente i serpenti non si preoccupano di sabotare le vendite di gelati); le persone magre possono avere una postura migliore delle persone grasse, ma stare in piedi non sembra un piano plausibile per perdere peso; indossare indumenti XXXL chiaramente non provoca attacchi di cuore, anche se ci si potrebbe chiedere se la soda dietetica provoca obesità; più vigili del fuoco sono in giro, peggiore è la situafione sul fronte incendi; a giudicare dai voti degli studenti tutorati rispetto a quelli non tutorati, i tutor sembrerebbero dannosi piuttosto che utili; la pelle nera non provoca anemia falciforme né causa vaiolo e malaria; vaccini e autismo sono correlati ma probabilmente cio' è dovuto al fatto che molti vaccini vengono somministrati ai bambini nello stesso momento in cui l'autismo inizierà ad emergere; l'altezza, il lessico utilizzato o le dimensioni del piede e le abilità matematiche possono essere fortemente correlate (nei bambini); il consumo nazionale di cioccolato si correla con i premi Nobel, così come i prestiti bancari e l'affitto di killer. Il consumo moderato di alcol prevede un aumento del reddito; il ruolo delle cicogne nel parto può essere stato sottovalutato; i bambini con alta autostima hanno voti più alti e tassi di criminalità più bassi. In fondo è normale: aumentare l'autostima delle persone ci fa vivere in modo più responsabile e ci tiene lontani da soluzioni criminali. A meno che l'autostima non sia causata da alti voti e successo personale, in questo caso aumentare l'autostima non avrebbe alcun beneficio.



Viviamo in un mondo in cui la ricerca produce molti risultati spuri e, anche quando cerchiamo di distinguere, trovare una correlazione non ha senso perché tutto è correlato fin dall'inizio e, di conseguenza, invalida le nostre scoperte. In campi come medicina, sociologia, economia, psicologia quando chiediamo in che misura le correlazioni predicono esperimenti più affidabili scopriamo che il potere predittivo è scarso. La ricerca correlativa di altissima qualità fatica ancora a sovraperformare il lancio di una moneta nel predire i risultati di un esperimento randomizzato.
aaaaaaaaaaaaaaaaa

Why Correlation Usually ≠ Causation: Causal Nets Cause Common Confounding
Gwern Branwen
Citation (APA): Branwen, G. (2020). Why Correlation Usually ≠ Causation: Causal Nets Cause Common Confounding [Kindle Android version]. Retrieved from Amazon.com

Parte introduttiva
Evidenzia (giallo) - Posizione 2
Why Correlation Usually ≠ Causation: Causal Nets Cause Common Confounding By Gwern Branwen
Nota - Posizione 3
@@@@@@@@ Congettura: quando la complessitá aumenta le correlazioni aumentano più che proporzionalmente rispetto alle cause. Il problema non é non trovare le cause ma credere di averle trovate. Tutto é correlato. Se nn é correlato raccogli piú dati
Evidenzia (giallo) - Posizione 7
I speculate that in realistic causal networks or DAGs, the number of possible correlations grows faster than the number of possible causal relationships.
Nota - Posizione 8
Congettura di fondo
Evidenzia (giallo) - Posizione 8
since people do not think in realistic DAGs but toy models, the imbalance also explains overconfidence.
Nota - Posizione 9
Origini dell ottimismo
Evidenzia (giallo) - Posizione 11
the nature of reality.
Nota - Posizione 11
La congettura é reale.
Evidenzia (giallo) - Posizione 11
evidence from meta-analysis and replication initiatives
Nota - Posizione 11
Bisogna spiegare certi fallimenti teorici....
Evidenzia (giallo) - Posizione 13
and countless failed social engineering attempts.
Nota - Posizione 13
.....e pratici
Evidenzia (giallo) - Posizione 15
The Replication Crisis:
Nota - Posizione 15
Primo concetto
Evidenzia (giallo) - Posizione 21
‘everything is correlated’— even things which seem to have no causal relationship
Evidenzia (giallo) - Posizione 23
If you fail to reject the null hypothesis with p < 0.05, you simply haven’t collected enough data yet.
Nota - Posizione 24
Il trucco
Evidenzia (giallo) - Posizione 24
what does a correlation between 2 variables mean
Nota - Posizione 24
La domanda sorge spontanea
Evidenzia (giallo) - Posizione 26
The Metallic Laws:
Nota - Posizione 26
Terzo concetto
Evidenzia (giallo) - Posizione 26
most efforts to change human behavior and sociology and economics and education fail
Nota - Posizione 27
Tutto torna al suo posto
Evidenzia (giallo) - Posizione 28
Correlation ≠ Causation:
Nota - Posizione 28
Conseguenza
Evidenzia (giallo) - Posizione 29
finding a correlation is meaningless because everything is correlated
Nota - Posizione 30
La triste verit
Evidenzia (giallo) - Posizione 31
when we directly ask how well correlations predict subsequent randomized experiments, we find that the predictive power is poor.
Nota - Posizione 32
Correlazione ed esperimenti
Evidenzia (giallo) - Posizione 33
the highest quality correlational research still struggles to outperform a coin flip
Evidenzia (giallo) - Posizione 36
But why is correlation ≠ causation?
Nota - Posizione 36
Oggi paliamo di questo
Evidenzia (giallo) - Posizione 36
if we write down a causal graph consistent with ‘everything is correlated’
Nota - Posizione 37
Reti causali

mercoledì 3 ottobre 2018

CHAPTER 3 Predictions

CHAPTER 3 Predictions
Note:3@@@@@@@@@@@@

Yellow highlight | Location: 804
Never make predictions, especially about the future.”
Note:CHI HA PARLATO COSÌ? DIFFICILE DIRLO

Yellow highlight | Location: 807
“inventions have long since reached their limit, and I see no hope for future development.”
Note:SEXTUS JULIUS FRONTINUS NEL 100 dC

Yellow highlight | Location: 809
“there is a world market for maybe five computers.”
Note:PRESIDENTE IBM NEL 1946

Yellow highlight | Location: 809
no more than ten years away from having a nuclear-powered vacuum cleaner.
Note:NEL 1955 ALEX LEWYT

Yellow highlight | Location: 812
tongue-in-cheek,
Yellow highlight | Location: 823
1 Pigs in a Box
Note:Nttttttt

Yellow highlight | Location: 825
At the far end of the box—several pig’s lengths away—is a bowl that fills with food whenever the lever is pressed. Which pig do you predict will eat better?
Note:PUZZLE DEI DUE MAIALI UNO GROSSO E UNO PICCOLO...CHI AZIONERÀ LA LEVA?

Yellow highlight | Location: 829
the little pig has absolutely no incentive to press the lever, having quickly learned that if he does, the big pig will steal all the food.
Note:RIAPOSTA

Yellow highlight | Location: 835
2 Boys or Girls?
Note:ttttttttttttt

Yellow highlight | Location: 837
most parents prefer sons to daughters. Do you expect to get more requests for boys or for girls?
Note:HAI APERTO UN AGENZIA DI ADOZIONI

Yellow highlight | Location: 840
even when they have a strong preference for boys, tend to have a lot of other strong preferences—including a strong preference for healthy, well-behaved children.
Note:GUESS...RAGAZZE

Yellow highlight | Location: 842
They’re kids with health problems, kids with behavior problems, kids whose parents can’t raise them, and (given what the problem tells us about parental preferences in this time and place) girls.
Note:CHI VIENE OFFEERTO IN ADOZIONE DI SOLITO?

Yellow highlight | Location: 846
As long as parents prefer boys, they’ll tend to cut their sons more slack than they cut their daughters. Therefore (on average, of course), boys have to be really bad to get thrown into the adoption
Note:LA LOGICA

Yellow highlight | Location: 857
whether parents in general prefer boys or girls.
Note:ALTRO ARGOMENTO...SI RIEVOCA L ARTICOLO DEL 2003

Yellow highlight | Location: 858
parents of boys are less likely to divorce
Note:PRIMO DATO

Yellow highlight | Location: 858
parents of girls are more likely to try for another child
Note:SECONDO DATO

Yellow highlight | Location: 859
Unmarried couples, upon learning the sex of their unborn child, are more likely to marry if the child is a boy.
Note:TERZO DATO

Yellow highlight | Location: 862
adoption agencies get more requests for girls—and
Note:L BIEZIONE DI MOLTI...COME ABBIAMO VISTO PROVA IL CONTRARIO

Yellow highlight | Location: 866
3 Kids at School
Note:TtttttttttttCORRELAZIONE CAUSAZIONE

Yellow highlight | Location: 868
children from four-child families do significantly worse in school than children from three-child families.
Note:SUPONIAMO CHE...

Yellow highlight | Location: 868
You already have three children and have just discovered that you’re pregnant with a fourth.
Note:COSA PREVEDI SUL PROFITTO DEI TUOI FIGLI?

Yellow highlight | Location: 872
once you get past two children, the larger the family, the worse the kids perform.
Note:QUESTO SEMBRA CONFERMATO...

Yellow highlight | Location: 872
this correlation is not causal.
Note:D ALTRONDE

Yellow highlight | Location: 873
Parents who choose to have four children are generally less educated
Note:INFATTI

Yellow highlight | Location: 876
of course your own decision to have a fourth child doesn’t change you into a different sort of person.
Note:IL QUARTO IN ARRIVO NN CAMBIA NULKA!!!!

Yellow highlight | Location: 879
How do we know that it’s the demographic characteristics of large families, and not the family size itself,
Note | Location: 880
DISCERNERE CORELAZIONE E CAUSA

Yellow highlight | Location: 882
looked at families with four children where the last two are twins.
Note:UN METODO PER DISCERNERE

Yellow highlight | Location: 883
It turns out that their children tend to perform a lot like children from three-child families,
Note:Cccccccccc

Yellow highlight | Location: 885
Another clever strategy is to look at four-child families with, say, three boys followed by a girl
Note:ALTRA STRATEGIA

Yellow highlight | Location: 886
lot of these families probably planned to stop at three but then took one final stab at gender diversity.
Note:Ccccccccc

Yellow highlight | Location: 887
Once again, their kids perform a lot like children from three-child families.
Note:Cccccccccccc

Yellow highlight | Location: 889
birth order
Note:CONTA ANCHE QUESTO

Yellow highlight | Location: 889
fourth children do worse in school than third children, and therefore bring down the family average
Note:ANXHE X QS LA FAMIGLIA DA 4 FA PEGGIO A SCUOLA

Yellow highlight | Location: 891
Mozart was the youngest of seven children, and Benjamin Franklin was the youngest of fifteen.
Note:È SOLO UNA STATISTICA

Yellow highlight | Location: 892
4 Birth Control
Note:TtttttttttttttPELTZMAN

Yellow highlight | Location: 893
If a new method of birth control is safer, cheaper, more effective, and easier to use than any existing method, what do you predict will happen to the number of unwanted pregnancies?
Note:QUESITO DI PELTZMAN

Yellow highlight | Location: 897
some people will switch from abstinence to the new method, or switch from having sex once in a while to twice in a while.
Note:SWITCH

Yellow highlight | Location: 900
5 Cutting Back on Smoking
Note:TttttttttttttttDOMANDA E FFERTA

Yellow highlight | Location: 901
Nosmo King is an antismoking crusader
Note:IL MILITANTE ANTIFUMO CHE BUTTA 100 SIGARETTE PENSANDO CHE VERRANNO FUMATE 100 SIGARETTE IN MENO

Yellow highlight | Location: 902
takes the cigarette and throws it away,
Yellow highlight | Location: 906
once you give a cigarette to Nosmo, you run out a little sooner,
Note:QUEL CHE SUCCEDE

Yellow highlight | Location: 906
The convenience store where you do your shopping runs low
Note:E POI...

Yellow highlight | Location: 907
leading its supplier to run out a little sooner.
Note:E POI.....

Yellow highlight | Location: 908
increase in the demand for cigarettes
Note:DI FATTO

Yellow highlight | Location: 909
slightly higher price.
Note:EFFETTO SUI PREZZI

Yellow highlight | Location: 911
If they produce, say, an additional 7, and if Nosmo discards 20, then the number smoked falls not by 20 but by 13.
Note:CI SARANNO MENO DI 100 SIGARETTE NN FUMATE!

Yellow highlight | Location: 912
an activist group asks people to go meatless for a day or a week
Note:LA STESSA LOGICA X LE CAMPAGNE ANIMALISTE...L ABBASSAMENTO DEI PREZZI NE MINA L EFFICACIA

Yellow highlight | Location: 914
the fall in demand leads to a fall in price,
Yellow highlight | Location: 915
6 Cutting Hairs
Note:TttttttttttLEGGE DI BAUMOL

Yellow highlight | Location: 917
Barbers, for example, will probably be no more productive in the year 2050 than they are today.
Note:GRANDI AUMENTI DI PRODUTTIVITÀ PRODUCTIVITy N FUTURO...MA...

Yellow highlight | Location: 918
wages of the average barber, relative to those of the average worker, will be higher or lower in 2050
Note | Location: 919
COSA PREVEDI?

Yellow highlight | Location: 921
barbers, even though they’ll be no more productive, will see their wages rise in tandem with everyone else’s.
Note:RISPOSTA

Yellow highlight | Location: 922
higher wages on (say) the auto assembly line tend to lure barbers away from haircutting.
Note:POCA OFFERTA IN FUTURO

Yellow highlight | Location: 926
rising productivity in some industries leads to higher wages in other industries
Note:LEGGE DI BAUMOL

Yellow highlight | Location: 927
It takes your barber about ten minutes to provide a basic haircut. It took your grandfather’s barber about the same. In other words, your barber is no more productive than your grandfather’s. But your barber is a lot richer than your grandfather’s barber,
Note:BAUMOL SPIEGA BENE ANCHE IL PASSATO

Yellow highlight | Location: 931
I still grade essays at about exactly the same rate as my predecessors
Note:LA PRODUTTIVITÀ DEGLI NSEGNANTI NN È CRESCIUTA...AL CONTRARIO DI QUELLA DEGLI AGRICOLTORI

Yellow highlight | Location: 932
Nevertheless, I earn a lot more than they did, because a lot of potential teachers have instead become, if not farmers, then computer programmers or financial analysts,
Note:TUTTAVIA LA RICCHEZZA DI UN RIGUARDA NSEGNANTE È CRESCIUTA MOLTO

Yellow highlight | Location: 933
7 The Organ Eater
Note:Tttttttttttt

Yellow highlight | Location: 935
If Leopold comes into a nice inheritance, what happens to his kidney consumption?
Note:LEOPOLDO IL GOLOSONE DI INTERIORA...EFFETTO REDDITO O EFFETTO SOSTITUZIONE?

Yellow highlight | Location: 981
8 The Price of Bread
Note:tttttttttttttMANZONI E ASSALTO AI FOENI

Yellow highlight | Location: 982
price ceiling on wheat,
Note:EFFETTI DI UN CONTROLLO DEI PREZZI

Yellow highlight | Location: 983
What happens to the price of bread?
Note:DOMANDA

Yellow highlight | Location: 986
the price of wheat just fell, so farmers will supply less wheat
Note:PREZZI BASSI....TAGLIO ALLE SCORTE

Yellow highlight | Location: 987
If there’s less wheat, there’s got to be less bread—which drives the price up,
Note:EFFETTO SUI PREZZI

Yellow highlight | Location: 993
wheat has become harder to find.
Note:VEDI MANZONI

Yellow highlight | Location: 993
They’re paying less to the farmer but spending a lot more time scrounging around trying to find a farmer who’s willing to sell to them.
Note:FORNAI E MERCATO NERO....OPPURE ESAURIMENTO SCORTE

Yellow highlight | Location: 995
9 Cars and Bars
Note:TttttttttttMONOPOLIO

Yellow highlight | Location: 996
In a town with just one auto mechanic but several bars, a new law requires each business to contribute $20,000 a year toward the construction and maintenance of city parks.
Note:AUMENTERANNO DI PIÙ I PREZZI DELLE RIPARAZIONI O DEI CAPUCCINI?

Yellow highlight | Location: 999
There’s no reason on earth for the price of a car repair to change.
Note:IL MONOPOLIO È GIÀ AL PREZZO MASSIMO

Yellow highlight | Location: 1,002
losing your suitcase is no reason to alter your business practices.
Note:PERDERE DEI SOLDI

Yellow highlight | Location: 1,014
10 Tickets at the Ballpark, Take One
Note:TttttttttttttRIPETIZIONE MONOPOLI...VERSIONE RONALDO

Yellow highlight | Location: 1,015
A famous Chicago Cubs baseball player demands a $10 million raise,
Note:AUMENTERANNO I BOGLIETTI?

Yellow highlight | Location: 1,017
is a lot like being forced to contribute an extra $20,000 a year to park maintenance—it’s
Note:VEDI SITUAZIONE PRECEDENTE

Yellow highlight | Location: 1,019
Ticket prices are already set to maximize profit.
Note:OVVERO

Yellow highlight | Location: 1,022
11 Tickets at the Ballpark, Take Two
Note:TttttttttttttI DIPENDENTI DEL MONOPOLISTA

Yellow highlight | Location: 1,023
The Chicago Cubs play at Wrigley Field, where the ushers have just demanded and received a substantial raise.
Note | Location: 1,023
E ORA CHE SI FA CON IL PREZZO?

Yellow highlight | Location: 1,026
if your ushers get a raise, you can lessen the pain by hiring fewer ushers.
Note:Il CUSTODE NN È RONALDO

Yellow highlight | Location: 1,027
you might prefer to sell fewer tickets, as the ushers’ primary job is to monitor the behavior of unruly fans.
Note:IL PREZZO DEI BIGLIETTI SI ALZEREBBE

Yellow highlight | Location: 1,030
Unlike a $20,000 annual contribution to the parks department, these are costs he can reduce
Note:LA DIFFERENZA

Yellow highlight | Location: 1,032
12 Trolls on a Bridge
Note:TtttttttttttttttDOPPIO MONOPOLIO

Yellow highlight | Location: 1,033
If you have to pass through two tollbooths to get across a bridge, would you prefer the two booths to be owned by one troll or by two different trolls?
Note:QUESITO

Yellow highlight | Location: 1,035
One troll is better than two.
Note:RISPOSTA

Yellow highlight | Location: 1,037
For a troll who owns a tollbooth, a $1 price increase is punished by the loss of, say, 10 customers at that booth. For a troll who owns both tollbooths, a $1 price increase is punished by the loss of 10 customers at both booths.
Note:L UNICO DETERRENTE AI PREZZI ALTI È LA PAIRA DI XDERE DEI CLIENTI

Yellow highlight | Location: 1,043
13 Software Pricing
Note:TttttttttttttttMICROSOFT OFFICE...UN MODO X COMBATTERE I MONOPOLI È CONCENTRARLI

Yellow highlight | Location: 1,047
would you prefer to see Microsoft broken up into two separate monopolies, one selling Windows and the other selling Office?
Note:DOMANDA PARALLELA ALLA PRECEDENTE

Yellow highlight | Location: 1,049
One troll is still better than two.
Note:ANCORA

Yellow highlight | Location: 1,050
The only thing preventing Microsoft from charging astronomical prices is the fear of losing customers.
Note:ANCORA

Yellow highlight | Location: 1,059
14 Merge Ahead, Take One
Note:ttttttttttttt FUSIONI...EFFUSIONI DEM

Yellow highlight | Location: 1,060
A monopoly tire company merges with a monopoly rubber company.
Note:AUSPICABILE?

Yellow highlight | Location: 1,062
You should welcome the merger. One troll is still better than two.
Note:ANCORA

Yellow highlight | Location: 1,070
Do you hear an echo? The solutions to the three preceding problems are essentially identical.
Note:CONCLUSIONE

Yellow highlight | Location: 1,071
15 Merge Ahead, Take Two
Note:Nttttttt REGOLE GENERALI SUI MONOPOLI

Yellow highlight | Location: 1,072
Three major computer manufacturers are seeking permission to merge into one giant company.
Note:IL CASO. SEI TRISTE O FELICE? UNA COALIZIONE DI COMPETITOR SI OPPONE

Yellow highlight | Location: 1,078
If the merger were likely to raise prices, the smaller companies would be applauding it. When the big guys raise their prices, the little guys can follow suit.
Note:L OPPOSIZIONE DEGLI ALTRI PRODUTTORI È RASSICURANTE X IL CONSUMATORE

Yellow highlight | Location: 1,081
As a general rule, firms welcome monopoly power even when they’re not part of the monopoly.
Note:REGOLA GENERALE

Yellow highlight | Location: 1,083
If a coalition of well-informed consumers were vocally opposing the merger,
Note:SAREBBE DIVERSO

Yellow highlight | Location: 1,088
vertical integration is nearly always a boon to the consumer, while horizontal integration can go either way—but
Note:REGOLA GENERALE

Yellow highlight | Location: 1,089
16 Life in Pullman
Note:TtttttMONARCHIA

Yellow highlight | Location: 1,092
Pullman owned all the housing and rented it to the workers. It also owned grocery stores, where the workers shopped.
Note:IL PADRONE DELLA CITTFÀ

Yellow highlight | Location: 1,094
Pushman had many competing employers, many competing landlords, and many competing grocery stores.
Note:LA CITTÀ COMPETITIVA

Yellow highlight | Location: 1,095
where would you expect groceries to be more expensive—in Pushman or in Pullman?
Note:LA DOMANDA

Yellow highlight | Location: 1,098
You should expect grocery prices to be the same in both towns.
Note:RISPOSTA

Yellow highlight | Location: 1,101
Pullman, being a profit maximizer, presumably pays its workers just enough to keep them from moving to Pushman in search of a better life.
Note:SI VOTA COI PIEDI...RICORDIAMOLO

Yellow highlight | Location: 1,118
Even if all you care about is the university’s bottom line, losing $10,000 at the restaurant can be worth it if the alternative is to make the campus so unpleasant that you’ve got to start offering higher wages to keep people around.
Note:ILPIACEVOLE RISTORANTE DELL UNIVERSITA CHIUSO X DEFICIT

Yellow highlight | Location: 1,124
if we accept the logic that led to the restaurant closure—that each division is to be judged by its individual profits—then the first thing we should do is close the library.
Note:CHE FACCIAMO?CHIUDIAMO ANCHE LA BIBLIOTECA?

Yellow highlight | Location: 1,130
Pick a stock at random, tell 256 people its price is about to go up, and tell another 256 it’s about to go down. After a week, when one of your forecasts has proved accurate, take the 256 people who got the accurate forecast, divide them into two groups of 128, tell one group that some other randomly chosen stock is about to go up and tell the other that the same stock is about to go down. After another week, you’ve provided 128 people with two accurate forecasts in a row. Divide them into two groups of 64, and repeat. Pretty soon you’re down to 8 people who have heard you make six accurate forecasts in a row. Tell them that if they want your next forecast, they’ll have to pay for it.
UN METODO X FAR SOLDI

domenica 12 agosto 2018

I Was Wrong — The ‘Greatest in the World Fallacy’ and How I Made It charles chu

I Was Wrong — The ‘Greatest in the World Fallacy’ and How I Made It
charles chu
Citation (APA): chu, c. (2018). I Was Wrong — The ‘Greatest in the World Fallacy’ and How I Made It [Kindle Android version]. Retrieved from Amazon.com

Parte introduttiva
Evidenzia ( giallo) - Posizione 2
I Was Wrong— The ‘Greatest in the World Fallacy’ and How I Made It By charles chu
Evidenzia ( giallo) - Posizione 9
“To be the best in the world, study the best in the world and do what they do.”
Nota - Posizione 10
IL GRANDE ERRORE
Evidenzia ( giallo) - Posizione 11
To be a successful investor, I thought you could read books by Warren Buffett
Nota - Posizione 11
ES
Evidenzia ( giallo) - Posizione 12
watching footage of Lebron James or Kobe Bryant
Nota - Posizione 12
VUOI DIVENTARE UN CAMPIONE DI BASKET?
Evidenzia ( giallo) - Posizione 18
The first problem is noise.
Nota - Posizione 19
PRIMO PROBLEMA....IMITARE I PUNTI DEBOLI
Evidenzia ( giallo) - Posizione 19
never easy to separate causation from mere correlation.
Nota - Posizione 19
PURTROPPO
Evidenzia ( giallo) - Posizione 20
He drank somewhere from 30– 50 cups of coffee a day,
Nota - Posizione 20
IMITARED BALZAC
Evidenzia ( giallo) - Posizione 22
Warren Buffett eats McDonalds hamburgers and drinks Coca Cola.
Nota - Posizione 22
ALTRO ESEMPIO
Evidenzia ( giallo) - Posizione 24
morning meditation,
Nota - Posizione 24
UN ELENCO AMBIGUO DI SOLUZIONI
Evidenzia ( giallo) - Posizione 24
protein shakes to boost mental clarity,
Evidenzia ( giallo) - Posizione 25
self-hypnosis,
Evidenzia ( giallo) - Posizione 25
shiatsu massage,
Evidenzia ( giallo) - Posizione 31
If all people who get into Harvard read the same books, does it mean reading those books will help you get into Harvard?
Nota - Posizione 31
UN RUMORE ANCORA PIÙ XICOLOSO
Evidenzia ( giallo) - Posizione 32
if all NFL athletes train in a certain way,
Nota - Posizione 32
Cccxxxxx
Evidenzia ( giallo) - Posizione 43
“Functional Training” confuses the display of athletic ability with its development.
Nota - Posizione 43
LA CONFUSIONE....CERTI ALLWNAMENTI PARTICOLARI SEGNALANO UN ABILITÁ PIÙ CHE SVILUPOARLA
Evidenzia ( giallo) - Posizione 51
“Are elite lifters succeeding because of what they do or despite what they do?”
Nota - Posizione 52
LA DOMANDA DA PORSI....VIENE NATURALE OSSERVANDO CERTI PESISTI BRAVI MA INEFFICIENTI
Evidenzia ( giallo) - Posizione 53
“Is this person’s success due to luck or skill?”.
Nota - Posizione 53
ALTRA DOMANDA
Evidenzia ( giallo) - Posizione 56
Another lesson from the above is that — big surprise! — people are different.
Nota - Posizione 57
ALTRO PROBLEMA
Evidenzia ( giallo) - Posizione 57
different personalities, different strengths and weaknesses.
Nota - Posizione 58
RICETTE AD HOC
Evidenzia ( giallo) - Posizione 59
Tom Brady’s training program isn’t going to work for me. Why? Because I’m not Tom Brady.
Nota - Posizione 60
SEMPLICE
Evidenzia ( giallo) - Posizione 61
what works for the exceptional doesn’t always work for the ordinary.
Nota - Posizione 62
PURTROPPO
Evidenzia ( giallo) - Posizione 64
In school, I was able to get A’s without studying. Yet, I looked down on other kids and blamed them for their bad grades, saying, “They get bad grades because they aren’t working hard enough.”
Nota - Posizione 65
ESEMPIO
Evidenzia ( giallo) - Posizione 67
Another example is parenting advice.
Nota - Posizione 67
ALTRO CAMPO DI GRANDE CONFUSIONE
Evidenzia ( giallo) - Posizione 72
parents who talk a lot to their children have kids with better language skills, parents who spank have children who grow up to be violent, parents who are neither too authoritarian or too lenient have children who are well-adjusted, and so on.
Nota - Posizione 74
CONFISIONE
Evidenzia ( giallo) - Posizione 78
Until those studies are replicated with adopted children, who don’t get their genes from the people who bring them up, we don’t know
Nota - Posizione 78
ccccccc
Evidenzia ( giallo) - Posizione 81
If you want to be a better parent, it’s not enough study the parents with the ‘best’ children and copy their parenting methods.
Nota - Posizione 82
MORALE
Evidenzia ( giallo) - Posizione 85
A big part of getting into top-tier schools is SAT scores. SAT scores are a glorified IQ test, and much of IQ is genetic.
Nota - Posizione 86
ALLO STESSO MODO...NN IMITARE GL STUDENRI DI SUCCESSO
Evidenzia ( giallo) - Posizione 89
It fails to separate correlation from causation. Warren Buffett (I hope) brushes his teeth each morning. That doesn’t mean tooth-brushing
Nota - Posizione 90
RIEPILOGO FALLACIA UNO
Evidenzia ( giallo) - Posizione 91
What works for genetic freaks may not work for you.
Nota - Posizione 92
DUE
Evidenzia ( giallo) - Posizione 94
Just because the best do something doesn’t mean it’s the best way of doing it.
Nota - Posizione 95
TRE
Evidenzia ( giallo) - Posizione 96
If you think about it, “do what the best do” is another form of argument from authority.
Nota - Posizione 97
IN ALTRE PAROLE
Evidenzia ( giallo) - Posizione 98
And we’d still be high-jumping like this:
Nota - Posizione 99
VENTRALE FOSBURY